利用图像验证技术识别钓鱼攻击

现代黑客常通过钓鱼攻击手段，利用伪装邮件和图像突破受害者隐私防线，从而窃取敏感数据

攻击解析

图像钓鱼使用图像而非文字实施欺骗，通过邮件或消息发送内含诱导性图片的钓鱼内容，恶意内容往往隐藏在图像内部从而绕过多数安全过滤器。这些图像通常包含三种危险元素：

• 嵌入式链接
• 二维码
• 仿冒品牌标识的文本

用户缺乏警惕而误认其为真实内容

验证技巧

1. 图像质量分析

收到含诱导图像的可疑消息应先检查图像质量特征：

• 分辨率异常：正规品牌推广时由于他们拥有自己的素材库，故不会使用低分辨率图像，画质劣质往往暗示其来源非专业
• 像素化痕迹：像素锯齿化、泛绿化、高糊化表明图像经过多次的编辑、保存，图像经压缩，可能为伪造内容

2. 隐藏链接检测

关注如下几点：

• 鼠标悬停显示的超链接
• 图像叠加元素
• URL拼写错误（如"alipay.com"替代"a1ipay.com"）
• 可疑域名特征
• 附带二维码（比如快递单上的扫二维码领返现）

在电诈最猖獗的那几年，本人某次快递单上有如上返现二维码，使用微信扫码后跳转到某一可疑链接，页面粗糙，字符使用相似字符进行替换，出于警惕我再仔细查看了页面，页面的标题下有URL链接，链接很奇怪，且页面上只显示提示输入支付宝账号密码进行登录返现，而“支付宝”被替换成了“伎符宝”，果断退出，避免了后续的损失

3. MetaData分析

ExifTool

ExifTool完全入门指南

在线查看EXIF信息

为保证数据隐私还是建议使用离线工具ExifTool

文件头

可使用WinHex、010Editor等工具查看文件真实后缀

通过以下方式深度验证：

• 使用本地工具保存图像元数据
• 通过在线工具解析EXIF信息
• 比对拍摄设备、时间戳等关键参数

如果元数据矛盾/可疑，忽略消息中的后续操作指引

4. 反向搜索图像进行验证

• 使用免费反向图像搜索工具（如Google Images、Yandex Images、TinEye等）
• 交叉比对官方渠道发布的品牌素材
• 识别已被标记的恶意图像

总结

钓鱼攻击在网络犯罪中始终占据主导地位，随着用户对文本钓鱼警惕性提高，攻击者正在转向更隐蔽的图像钓鱼手段。建议定期更新以下防护认知：

• 保持对图像质量的敏感性
• 建立链接检测的标准化流程
• 掌握元数据分析基础技能
• 善用反向图像搜索工具

通过系统化应用这些验证技术，可显著降低遭遇图像钓鱼攻击的风险